Trang chủ Tin tứcCông cụ AI hỗ trợ chẩn đoán hội chứng mệt mỏi mãn tính với độ chính xác 90%

Công cụ AI hỗ trợ chẩn đoán hội chứng mệt mỏi mãn tính với độ chính xác 90%

bởi Linh

Một công cụ trí tuệ nhân tạo mới, BioMapAI, đã được phát triển để giúp các nhà nghiên cứu hiểu rõ hơn về hội chứng mệt mỏi mãn tính (ME/CFS), một tình trạng bệnh lý gây ra bởi các triệu chứng như đau, chóng mặt và kiệt sức. Công cụ này được tạo ra bởi các nhà khoa học tại Phòng thí nghiệm Jackson và Trường Y khoa Đại học Duke, với mục tiêu dẫn đến chẩn đoán và điều trị tốt hơn cho căn bệnh này.

BioMapAI được huấn luyện dựa trên bốn năm dữ liệu sinh học và lâm sàng từ 249 người, và có thể xác định ME/CFS với độ chính xác 90% bằng cách phân tích mẫu phân, máu và các xét nghiệm phòng thí nghiệm thông thường khác. Kết quả được công bố vào ngày 25 tháng 7 trên tạp chí Nature Medicine cho thấy tiềm năng của công cụ này trong việc thay đổi cục diện trong việc nghiên cứu và điều trị ME/CFS.

ME/CFS là một tình trạng bệnh lý ảnh hưởng đến khoảng 10 triệu người trên toàn thế giới, gây ra các triệu chứng như mệt mỏi dai dẳng và sâu sắc, cùng với các vấn đề trí nhớ, có thể khiến các công việc hàng ngày trở nên khó khăn đối với bệnh nhân. Hiện tại, chưa có phương pháp chữa trị, nhưng các triệu chứng có thể được điều trị hoặc kiểm soát. Tuy nhiên, một số bác sĩ vẫn còn hoài nghi về tính xác thực của căn bệnh này, phần lớn là do thiếu các dấu ấn sinh học đáng tin cậy.

Nghiên cứu này có thể giúp thay đổi quan điểm đó bằng cách cung cấp các bằng chứng về sự tồn tại của các rối loạn sinh học trong ME/CFS. Các nhà nghiên cứu đã phát hiện ra rằng bệnh nhân ME/CFS có mức butyrate thấp hơn, một loại axit béo có lợi được sản xuất trong ruột, và mức cao hơn của tryptophan và benzoate, các dấu hiệu của sự mất cân bằng vi sinh vật. Hệ thống miễn dịch của họ cũng cho thấy sự viêm nhiễm cao, đặc biệt là trong các tế bào MAIT, liên kết sức khỏe đường ruột với chức năng miễn dịch.

Dữ liệu của họ cho thấy những rối loạn sinh học này trở nên sâu sắc hơn theo thời gian. Mặc dù cần nhiều nghiên cứu hơn để xác nhận kết quả, nhưng các nhà khoa học cho rằng nghiên cứu này là một bước tiến quan trọng trong việc hiểu rõ hơn về ME/CFS và cung cấp hướng đi cho nghiên cứu tiếp theo. Công cụ này cũng có thể giúp làm sáng tỏ tình trạng COVID kéo dài và mở ra hy vọng cho việc điều trị chính xác hơn trong tương lai.

Các nhà nghiên cứu hy vọng rằng công cụ BioMapAI sẽ giúp cải thiện chẩn đoán và điều trị cho bệnh nhân ME/CFS, và sẽ mở ra một kỷ nguyên mới trong việc hiểu rõ hơn về căn bệnh này. Với sự hỗ trợ của trí tuệ nhân tạo, các nhà khoa học có thể phân tích dữ liệu một cách nhanh chóng và chính xác hơn, giúp đẩy nhanh quá trình tìm kiếm giải pháp cho căn bệnh này.

Có thể bạn quan tâm