Các nhà nghiên cứu tại Italy đã khám phá ra một phương pháp mới để tận dụng sự biến dạng tín hiệu Wi-Fi, từ đó tạo ra một loại nhận dạng sinh trắc học độc đáo. Công nghệ này, được gọi là ‘WhoFi’, hoạt động tương tự như một loại dấu vân tay kỹ thuật số. Nó sử dụng mạng Wi-Fi để theo dõi và nhận diện cá nhân dựa trên cách cơ thể người tương tác với tín hiệu Wi-Fi xung quanh.
Nhóm nghiên cứu từ Đại học La Sapienza ở Rome đã phát triển hệ thống này, có thể tạo ra nhận dạng sinh trắc học độc đáo dựa trên biến dạng tín hiệu do cơ thể con người gây ra khi di chuyển qua không gian phủ sóng bởi các mạng Wi-Fi khác nhau. Đây là một bước tiến quan trọng trong lĩnh vực nhận dạng sinh trắc học, vì công nghệ này không yêu cầu sự tham gia của điện thoại hay camera.
Theo nghiên cứu, hệ thống WhoFi có thể tìm đúng người với độ chính xác lên đến 95,5% sử dụng bộ dữ liệu công khai NTU-Fi. Điều này cho thấy tiềm năng ứng dụng rộng rãi của công nghệ này trong nhiều lĩnh vực khác nhau, từ giám sát an ninh đến dịch vụ khách hàng.
Phương pháp của họ dựa trên kỹ thuật gọi là Thông tin trạng thái kênh (CSI), ghi lại cách tín hiệu Wi-Fi thay đổi khi chúng truyền qua môi trường vật lý. CSI bao gồm dữ liệu về cả biên độ và pha truyền tải điện từ. Những thay đổi tín hiệu này đủ đặc trưng để phục vụ như một loại dấu vân tay kỹ thuật số, đặc biệt khi được phân tích bởi mạng neuron sâu.
WhoFi không phụ thuộc vào điện thoại hay thiết bị đeo trên người. Thay vào đó, cơ thể người có thể tạo ra một mẫu đặc trưng trong tín hiệu Wi-Fi đủ để nhận diện. Điều này mở ra khả năng theo dõi con người mà không cần đến các thiết bị bổ sung, giúp giảm thiểu sự xâm phạm quyền riêng tư.
Công nghệ này hứa hẹn thay thế công cụ giám sát truyền thống như camera và có thể được ứng dụng rộng rãi trong nhiều lĩnh vực khác nhau, bao gồm giám sát an ninh, xác thực danh tính và theo dõi sức khỏe. Tuy nhiên, việc ứng dụng rộng rãi cũng đặt ra vấn đề về quyền riêng tư và cần được xem xét kỹ lưỡng.
Để tìm hiểu thêm về công nghệ này, bạn có thể tham khảo nghiên cứu được công bố gần đây.