Giao thông thông minh – Ngoisao.info https://ngoisao.info Trang tin tức ngôi sao online Sat, 20 Sep 2025 11:18:10 +0000 vi hourly 1 https://wordpress.org/?v=6.7.2 https://cloud.linh.pro/ngoisao.info/2025/08/ngoisao.svg Giao thông thông minh – Ngoisao.info https://ngoisao.info 32 32 Tầu hỏa tại bang Montana: Một Bước nhảy vọt để tạo đội cứu hoả https://ngoisao.info/tau-hoa-tai-bang-montana-mot-buoc-nhay-vot-de-tao-doi-cuu-hoa/ Sat, 20 Sep 2025 11:18:05 +0000 https://ngoisao.info/tau-hoa-tai-bang-montana-mot-buoc-nhay-vot-de-tao-doi-cuu-hoa/

Cơ quan Cảnh sát đường cao tốc Montana (MHP) đã bắt đầu trang bị camera đeo trên người cho tất cả 250 sĩ quan của mình. Mục tiêu chính của việc triển khai này là nâng cao chất lượng dịch vụ công và thu thập bằng chứng một cách hiệu quả hơn. Trước đây, MHP đã sử dụng camera gắn trên xe từ vài thập kỷ qua, nhưng đây là lần đầu tiên họ triển khai camera đeo trên người cho các sĩ quan.

Allie Kaiser MTN News
Allie Kaiser MTN News

Theo Đại tá Kurt Sager, người đứng đầu MHP, việc áp dụng công nghệ này sẽ giúp giảm thiểu thời gian viết báo cáo, cung cấp bằng chứng cho các cơ quan công tố một cách hiệu quả hơn và ghi lại các sự kiện khi sĩ quan phải rời khỏi xe. Camera đeo trên người cũng sẽ giúp bảo vệ cả dân thường và sĩ quan. Đại tá Sager cho biết, thường có những phàn nàn hoặc sự việc xảy ra mà camera trên xe không ghi lại được, nhưng camera đeo trên người sẽ giúp ghi lại những hình ảnh chính xác.

Allie Kaiser MTN News
Allie Kaiser MTN News

Trước đây, MHP chưa triển khai camera đeo trên người do vấn đề chi phí. Tuy nhiên, cơ quan này đã nhận được 4 triệu USD từ législatura bang Montana vào năm 2023 để triển khai hệ thống mới trong vòng 5 năm. Hệ thống camera mới sẽ ghi lại hình ảnh từ phía trước và phía sau xe, cũng như bên trong xe. Đại tá Sager hy vọng hệ thống này sẽ cung cấp một bức tranh toàn diện về hiện trường sự việc.

Allie Kaiser MTN News
Allie Kaiser MTN News

Sheriff hạt Jefferson, James Everett, cũng đánh giá cao hệ thống camera đeo trên người mà văn phòng của ông đã sử dụng trong hơn một thập kỷ. Ông cho biết, hệ thống này giúp cung cấp ngữ cảnh trực quan cho các sự kiện và giảm thiểu sự nhầm lẫn. Việc triển khai hệ thống camera đeo trên người đã giúp giảm thiểu các tranh chấp và giúp cơ quan chức năng có cái nhìn chính xác hơn về các sự việc.

Hệ thống camera mới của MHP dự kiến sẽ được triển khai hoàn toàn vào tháng 10. Với việc triển khai này, MHP hy vọng sẽ nâng cao chất lượng dịch vụ công và thu thập bằng chứng một cách hiệu quả hơn. Đồng thời, hệ thống này cũng sẽ giúp bảo vệ cả dân thường và sĩ quan, giảm thiểu các tranh chấp và cung cấp một bức tranh toàn diện về hiện trường sự việc.

]]>
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo giám sát giao thông ở các thành phố lớn https://ngoisao.info/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-giam-sat-giao-thong-o-cac-thanh-pho-lon/ Mon, 18 Aug 2025 16:48:20 +0000 https://ngoisao.info/ung-dung-tri-tue-nhan-tao-giam-sat-giao-thong-o-cac-thanh-pho-lon/

Trong bối cảnh đô thị hóa nhanh chóng và dân số tăng lên tại Việt Nam, các thành phố lớn đang phải đối mặt với áp lực ngày càng tăng lên hệ thống giao thông. Tình trạng ùn tắc giao thông kéo dài và tai nạn giao thông thường xuyên xảy ra đã trở thành một vấn đề cấp thiết cần giải quyết. Để giải quyết tình trạng này, nhiều chuyên gia và nhà quản lý đang hướng tới giải pháp giao thông thông minh, ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) để cải thiện hiệu suất và an toàn giao thông.

Trí tuệ nhân tạo có thể được áp dụng vào hệ thống giao thông thông minh thông qua việc phân tích dữ liệu giao thông, tối ưu hóa luồng giao thông, và tự động hóa các hệ thống điều khiển giao thông. AI có thể giúp dự đoán và ngăn chặn ùn tắc giao thông bằng cách phân tích dữ liệu về lưu lượng giao thông, tốc độ và thời gian di chuyển. Qua đó, các hệ thống giao thông có thể được điều chỉnh linh hoạt để giảm thiểu ùn tắc và tai nạn giao thông.

Một số giải pháp giao thông thông minh đã được áp dụng tại các thành phố lớn của Việt Nam. Ví dụ, tại Hà Nội và TP.HCM, các hệ thống đèn tín hiệu giao thông thông minh đã được triển khai để tối ưu hóa thời gian đèn xanh và giảm thiểu ùn tắc giao thông. Những hệ thống này sử dụng dữ liệu thời gian thực về lưu lượng giao thông để điều chỉnh thời gian đèn tín hiệu, giúp giảm thiểu ùn tắc và cải thiện lưu thông.

Tuy nhiên, việc triển khai giao thông thông minh ứng dụng trí tuệ nhân tạo vẫn còn nhiều thách thức. Việc thu thập và phân tích dữ liệu giao thông đòi hỏi sự đầu tư lớn về cơ sở hạ tầng và công nghệ. Ngoài ra, việc đảm bảo an toàn và bảo mật cho hệ thống cũng là một vấn đề quan trọng. Các hệ thống giao thông thông minh cần phải được bảo vệ khỏi các cuộc tấn công mạng và đảm bảo rằng dữ liệu giao thông được thu thập và sử dụng một cách an toàn.

Mặc dù còn nhiều thách thức, giao thông thông minh ứng dụng trí tuệ nhân tạo đang trở thành một giải pháp tất yếu để giải quyết tình trạng ùn tắc giao thông tại các thành phố lớn của Việt Nam. Với sự phát triển của công nghệ và sự hỗ trợ của chính phủ, hy vọng rằng các thành phố lớn của Việt Nam sẽ sớm có được một hệ thống giao thông thông minh và hiệu quả. Để biết thêm thông tin về các giải pháp giao thông thông minh, bạn có thể tham khảo trang web của các chuyên gia giao thông hoặc các nguồn tin cậy khác.

]]>